前言

最近剛好看到許多EKS、GKE相關的文章，趁著過年時刻先來補足一下 Docker 這個既熟悉又陌生的技能 😆，之後再接著研究如何串接至 kubernetes 並同時到雲平台上，接下來一起來看我從建立到建置的過程紀錄 🙂。

以下就使用我的 side project - Twitch-Bot 做範例囉！

主要使用的功能為 node 以及 mongo

新增檔案

這邊我使用 vscode 的 Docker extension 來幫助我快速建立 docker 相關的檔案:

Dockerfile
docer-compose.yml
.dockerignore

透過以下的 gif 可以快速建立以上三個檔案

操作方式為 Cmd+Shift+P >docker: add > 選擇語言(Node) > 設定輸出 Port

處理 dockerfile

藉由 extension 來幫我們產生檔案第一步就完成了，接著對 Dockerfile 稍做修改:

FROM node:10.13-alpine
MAINTAINER NiJia <louis70109@gmail.com>
ENV NODE_ENV production
WORKDIR /app
COPY ["package.json", "package-lock.json*", "/app/"]
RUN npm install
COPY . /app/
EXPOSE 5000
CMD ["npm", "start"]

FROM: 來自什麼映像檔，這裡使用預設給的 node 版。
MAINTAINER: 寫描述的位置，這邊我標註我的名稱與 EMail。
ENV: 環境變數寫在這，不過這個專案是放在 Github 上，所以我就沒把 chatbot 平台的密鑰放在這了。
WORKDIR: 當前在一個乾淨的環境下，而你預想的工作路目錄要叫什麼就在這設定，同時也會一起幫你建立好 (我用/app這個工作資料夾當作範例)。
COPY: 把檔案複製到想要放的地方，這裡為了先讓容器安裝完相依套件，因此先把 package.json 以及 package-lock.json 先複製進 /app/ 這個資料夾內。
RUN: 執行終端機指令，在上面檔案複製過來之後，這裡我就來安裝相依套件庫。
COPY: 安裝完產生 node_modules 之後把原本的有的東西都複製過來。
- . = 當前目錄
- /app/ = 欲複製前往的地方
EXPOSE: 容器要打出去的 Port 出口，在前面呼叫 extension 時就已經輸入完這欄了。
CMD: 幫我執行指令 (參考: CMD 與 ENTRYPOINT 的差別)

docker-compose.yml

這邊我將預設的修改為:

version: '3'

services:
  twitch-bot:
    image: twitch-bot
    restart: always
    build: .
    environment:
      NODE_ENV: production
    ports:
      - 5000:5000
    depends_on:
      - mongo
    networks:
      - chatbot-network
  mongo:
    image: mongo
    restart: always
    volumes:
      - ./data/db:/data/db
    networks:
      - chatbot-network

networks:
  chatbot-network:
    driver: bridge

首先將version改成 3，有向下相容的話當然就是要使用新的囉！

接著會建立兩個 container (services):

twitch-bot
build 後面接著 . 是指說建立在當前位置，depends_on 則是依賴哪個 container，最後則透過 networks (chatbot-network) 來讓服務互相溝通。
mongo
這邊則就直接去 dockerhub 裡面抓，restart鐵定是必要設定，不然會沒有資料庫 🤣，volumes則是設定說你想映射的檔案位置在哪，這邊我設定當前目錄的/data/db (./data/db)裡面，對應到映像檔裡面的 /data/db 的位置，然後一樣透過 networks (chatbot-network) 來讓服務溝通。

networks 這邊就有點像主機設定網卡一樣，我設定一個 chatbot-network 的網卡它是使用橋接(bridge)模式來驅動(driver)

這部分是參考知乎，對照改出來的

補給站: 一般看到 5000:5000 或是 ./data/db:/data/db 的寫法，它意思是本地端位置對應「:」到容器的位置，像上述檔案就有 port 以及資料庫位置，這邊就會因應服務而對應到不同的功能。

修改 .dockerignore

這邊因為我很偷懶不想把.env裡的環境變數寫進dockerfile😆，因此在這就把檔案中的**/.env拔掉方便做事 🤣

測試容器

啟動

1	docker-compose up -d

-d 表示讓容器跑在背景，如果沒加的話就會在終端機上看到容器們的行為。
會建立本地端的 container image。

關閉

1	docker-compose down

若是使用 Twitch-bot 來試玩的話，則需要多開一個視窗執行 npx ngrok http 5000 來建立一個暫時含有 SSL 的 URL。

建置(build)

如果是按照原本 docker-compose.yml 的打法：

1
2
3

services:
  twitch-bot:
    image: twitch-bot

這樣的話 docker 預設會幫忙下一個 latest 版號的 tag。

如果是按造以下做法的話在 build 就會幫忙建立 帳號/容器名，並下一個 0.1 的 tag

1
2
3

services:
  twitch-bot:
    image: louis70109/twitch-bot:0.1

接下來就執行 docker-compose build 幫忙建立一個有版本號(tag)的容器映像檔(container image)。

補給站:

記得要 docker login 哦！

到 dockerhub 或其他私有倉庫建立 container repository

結碖

趁著春節的零碎時間來跟這個熟悉陌生技能打個招呼 😆，同時也體會到大家說到 docker 好用的地方以及給予的彈性，之前都是有需要測試某些功能才會用到，對於 dockerfile 以及 docker-compose.yml 就甚少了解，藉著年假空檔練習，之後只要在熟悉一下整體的使用方法應該就能好好的～用它來幫忙做事了 🚀。

references

連線 mongo container
docker CMD 使用
 Overview of Docker Compose
Twitch-Bot

忍者工坊

Docker 學習筆記 - 將 Twitch Bot 容器化

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