在 Cloud Functions 上部署有 Open Data 功能的 LINE Bot | 摘要王, 天氣, 紅外線
前言
此篇文章為延續與政治大學 & 臺北大學 GDSC 工作坊的文章，如果對於整合 LINE 官方帳號的相關資訊，可以參考本篇喔！
- [BwAI workshop][Golang] LINE OA + CloudFunction + GeminiPro + Firebase = 旅行小幫手 LINE 聊天機器人(1)： 景色辨識小幫手
- [BwAI workshop][Golang] LINE OA + CloudFunction + GeminiPro + Firebase = 旅行小幫手 LINE 聊天機器人(2)： Firebase Database 讓 LINEBot 有個超長記憶
- [BwAI workshop][Golang] LINE OA + CloudFunction + GeminiPro + Firebase = 旅行小幫手 LINE 聊天機器人(3)： 導入「名片小幫手」跟「收據小幫手」
LINE Bot & Gemini Pro 設定細節請參考: 旅行小幫手 LINE Bot 文章
事前準備
- LINE Developer Account: 你只需要有 LINE 帳號就可以申請開發者帳號
- Google Cloud Run： Python 程式碼的部署平台，生成供 LINE Bot 使用的 webhook URL
- Firebase：建立 Realtime database，LINE Bot 可以記得你之前的對話，甚至可以回答許多有趣的問題
- Google AI Studio: 可以透過這裡取得 Gemini Key
- GitHub: Clone 專案部署的地方 - linebot-gemini-summarize
關於 Gemini API Price
根據官方網站： https://ai.google.dev/pricing?hl=zh-tw
細節請參考: 旅行小幫手 LINE Bot 文章
流程圖
┌─┐
║"│
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│ ┌─────┐ ┌──────────────┐ ┌────────┐ ┌──────┐
┌┴┐ │Group│ │Webhook_Server│ │Firebase│ │Gemini│
User └─────┘ └──────┬───────┘ └────────┘ └──────┘
│ 傳送文章訊息 │ │ │ │
│ ──────────────>│ │ │ │
│ │ 傳送用戶指令 │ │ │
│ │───────────────────>│ │ │
│ │ │ 儲存聊天狀態在 Realtime DB│ │
│ │ │ ────────────────────────> | │
│ │ │ 儲存完畢 │ │
│ │ │ <──────────────────────── | │
│ │ 回傳已完成文字 │ │ │
│ │<───────────────────│ │ │
│ 輸入 "!摘要" │ │ │ │
│ ──────────────>│ │ │ │
│ │ 傳送用戶指令 │ │ │
│ │───────────────────>│ │ │
│ │ │ 抓取聊天記錄 │ │
│ │ │ ────────────────────────> | │
│ │ │ 回傳清單 │ │
│ │ │ <─────────────────────────| │
│ │ │ 下prompt 進行摘要運算 │
│ │ │ ────────────────────────────────────────────>|
│ │ │ 回傳摘要清單 │
│ │ │ <────────────────────────────────────────────|
│ │ 回傳摘要資訊至群組 │ │ │
│ │<───────────────────│ │ │
User ┌─────┐ ┌──────┴───────┐ ┌────────┐ ┌──────┐
┌─┐ │Group│ │Webhook_Server│ │Firebase│ │Gemini│
║"│ └─────┘ └──────────────┘ └────────┘ └──────┘
└┬┘
┌┼┐
│
┌┴┐
介紹
- 首先到 GitHub 上 linebot-summarize-cloud-functions-gemini
- 將 Code 轉貼到 Cloud Functions 上的介面，這邊使用 1st Gen || 2nd Gen 都不影響，如果有舊的也可以複製一個 functions 出來
- Function name 小雷：如果先建立了一個
function-1的，然後砍掉之後，再建立一個名字一樣function-1的，LINE bot 這邊會打不到新的 webhook
- Function name 小雷：如果先建立了一個
- 加入以下的環境變數，並放上對應的參數，如果有找不到的 Key，請參考過往的系列文
- 需要注意：因為使用 Python 關係，且之後圖片判斷功能，因此 Memory 會需要設定
1GB
- 需要注意：因為使用 Python 關係，且之後圖片判斷功能，因此 Memory 會需要設定
ChannelSecret
ChannelAccessToken
GOOGLE_GEMINI_API_KEY
FIREBASE_URL
- 來到 GitHub 專案 linebot-gemini-summarize 的 main.py，點選畫面上的按鈕複製程式碼
- 轉貼到 Cloud Functions 上，需要注意的地方是，預設為 JavaScript，因此這邊要先選擇
Python 3.11，接著進入點需要換成linebot，main.py 以及 requirements.txt 裡面的內容都需要置換，後續才能部署
- 在 build 的過程，找到觸發網址的地方，將他複製起來
- 複製到 LINE Developer Console 的 webhook 地方，不用加任何的 sub-path
- 接著可以來到 LINE TODAY 當中，假設現在有個爬蟲想做，模擬抓下來的動作，選擇自己喜歡的分類貼上，測試一樣 Gemini Pro 是否有通
試題：範例為列出五個項目，修改 prompt 找出群組的大家最近關注的事項
假設你是一位喜歡音樂的人，但今天想關注籃球圈的群組，你會怎麼請 AI Bot 幫忙呢？試試看把 prompt 改掉吧！
增加天氣 Open Data 功能
這部分範例參考 - 在 Cloud Run 上部署有 Open Data 功能的 LINE Bot | 摘要王, 天氣, 紅外線 文章上的內容
範例 code 在此，這邊需要準備的部分:
- 要到中央氣象局申請 API Key (
需要註冊且拿到授權碼)- 天氣 Open Data json 下載位置：https://opendata.cwa.gov.tw/dataset/forecast/F-A0010-001
- API 位置：https://opendata.cwa.gov.tw/api/v1/rest/datastore/F-C0032-001
- requirements.txt 裡面的套件需要加入 requests
- 將 API Key 放入環境變數
OPEN_API當中 - 將相關的 code 貼上
- 在 Chatbot 中加入判斷式測試
- 再次部署 Cloud Functions
衛星雲圖 - 是否有雲層
有時候光看氣象根本不準，外面雨到底要不要下呢？ 請 Gemini vision 來幫忙看看台灣上方是否有大量雲層經過
- 先天限制：兩個小時內會有圖片，當前時間的前十分鐘不會有照片
- ex: 當前是 14:30，14:20~14:30 都不會有照片
- 可以試著用時間套件+判斷式來檢測
參考以下 code，請在專案中的 chatbot 判斷式中加入程式 &套件放入
requirements.txt:
活動小結
立即加入「LINE 開發者官方社群」官方帳號，就能收到第一手 Meetup 活動，或與開發者計畫有關的最新消息的推播通知。▼
「LINE 開發者官方社群」官方帳號 ID：@line_tw_dev
關於「LINE 開發社群計畫」
LINE 於 2019 年開始在台灣啟動「LINE 開發社群計畫」，將長期投入人力與資源在台灣舉辦對內對外、線上線下的開發者社群聚會、徵才日、開發者大會等，已經舉辦 30 場以上的活動。歡迎讀者們能夠持續回來查看最新的狀況。詳情請看: