前言

台灣最具指標之一的年度科技盛會－LINE 台灣第七屆開發者大會「LINE TAIWAN TECHPULSE 2023」，於 2/17 日正式登場，以「開發與創新」為主軸，著重於「流程再造、創新應用」等各式技術議題，更匯聚 26 個議程與 32 位講者，精彩豐富的內容超過千人報名！現場也容納高達七百位的參加者，讓這次活動能夠圓滿落幕，以下小編就跟大家分享一下這次大會上的內容！

• 大會新聞稿：LINE TAIWAN TECHPULSE 2023 年度開發者大會重磅登場 開發治理再升級 3 大優化重點與 4 大管理關鍵打造高效開發團隊 迎向 AI 創作時代 首度發表自研 SmartText 自然語言處理平台 2.0
• 【其他議程亮點】LINE TAIWAN TECHPULSE 2023 年度開發者大會重磅登場

前言

過完農曆年，是否也跟小編一樣，覺得好久沒有實體吸收研討會的精華呢？本篇文章將跟大家透露本週五實體舉辦的 LINE TECHPULSE 2023 中的一些細節，讓大家在活動前可以了解一下這次的一些內容！

來自 chatGPT 的說明：它可以生成一個帶有背景圖片的 QR code。這個 QR code 產生器可以通過 GitHub 上的項目連結 https://github.com/louis70109/qrcode-background-generator 來使用。特點是，它可以讓使用者自行選擇背景圖片，並在其上生成一個具有特殊圖案的 QR code，使 QR code 看起來更具吸引力和美感。這個 QR code 產生器可以給您的商業或個人項目帶來更多的創意和更佳的用戶體驗。

前言

前幾天在 FB 社群中意外的點到貝克菜 FB 中分享的內容(範例如下)，其中寫到：「讓你的 QR Code 更符合品牌形象，而不是停留在黑白」。

它可以讓你自行選擇背景圖片，使 QR code 看起來更有設計感和美觀。這對於您的商業或個人項目來說，可以提高曝光率和吸引力，並提高用戶體驗。

前言

開源專案是個學問，如何善用軟體生態系中大家所貢獻的這些資源，幫助大家在軟體路上少走一些錯的路，那本篇或許也是大家海上的一盞小燈，希望可以幫助到看文章的各位！

前言

當你完成了一個網頁、部落格之後，當然最期待的就是開始有用戶開始使用啦！但過去在使用 GA3 來協助監控流量時很方便，只要放入 UA-xxxx + Script 基本上就完成了。但在一陣子之後需要搬到 GA4 + GTM 上，這讓許多記憶還停在舊方法上的人頭都很痛，因此以下就由頭痛的筆者帶各位操作一次新的 GTM + GA4 來放入 Hexo 的部落格中囉！

• Google Tag Manager 以下簡稱 GTM
• Google Analytics 簡稱 GA

流程圖

前言

寶可夢朱紫全破完之後，接下來除了湊滿各種圖鑑，另一個方向就是打太晶團體戰嚕！去巴哈或任何地方一定會先搜尋到夢特(個性:妖精皮膚) 的 仙子伊布，畢竟他是現在最穩定的神奇寶貝，只要搭配假哭冥想跟叫聲基本上都通關。

但剛開始打哪有可能這麼快就找到完美組合，因此這篇文章就提供初期可以很快達到的方法-腹鼓瑪力露麗 或 腹鼓冰砌鵝，我們也先不管努力值什麼，二周目打完哪有人在管的呢XD，以下介紹最快的方式給大家！

前言

大家好，我們是來自 LINE 台灣開發者關係與技術推廣部門 (Developer Relations)。 LINE Taiwan 開發工程團隊於 2022 年初的 「關於 LINE 台灣開發者關係與技術推廣部門的校園相關資源」文章中，有敘述到關於 LINE Taiwan 所提供給理工相關科系學校同學的企業參訪機會，除了讓學校同學可以了解 LINE 的研發工程文化之外，更可以了解相關的技術實習的機會。

前言

當各位開始有接觸到跨部門的合作/專案、對外合作，或是加入通訊軟體為本的公司，通常信箱或是訊息都會跟海嘯一般每天席捲而來 🌊

大部分 Email 系統也相當成熟，也因為信件是有法律效應，在大家日常工作中扮演很重要的一部分，而在我的工作日常中，很常使用 Email 的以下功能：

前言

最近公司電腦要換了(Macbook pro 15 -> Macbook air 13)，距離上次換電腦也差不多兩年前了[轉移文章]，以下快速整理一些常用的軟體。

前言

大家好，我們是來自 LINE 台灣開發者關係與技術推廣部門 (Developer Relations)。 LINE Taiwan 開發工程團隊於 2022 年初的 「關於 LINE 台灣開發者關係與技術推廣部門的校園相關資源」文章中，有敘述到關於 LINE 台灣有提供給理工相關科系學校同學的企業參訪機會，也提供學校的社團能夠邀請 LINE 研發工程團隊成原來位大家分享技術上的議題。

這一次則是收到台灣 AI 社團的邀請，
邀請資料工程團隊的 Johnson 分享如何透過機器學習來解決行銷議題上的經驗分享，讓同學對於 AI/ML 上有更深入的了解。