Day25 - Lambda 好像有時候一開始回應很久？用 warm-up 來熱機吧
前言
本篇會介紹 npm 套件庫裡的 Serverless-plugin-warmup，裡面介紹了很多參數可以使用，以下會簡介如何引入它。
實作
透過npm來安裝套件
npm install --save-dev serverless-plugin-warmup
在serverless.yml的plugin加入套件
plugins:
- serverless-plugin-warmup
在custom加入warm up的設定參數
custom:
warmup:
enabled: true
cleanFolder: false
memorySize: 128
name: "LINE-warmup-pop"
events:
- schedule: "cron(0/5 0-12 ? * MON-FRI *)"
timeout: 10
.gitignore加入以下兩個_warmup/以及.requirements.zip，他在部署前建立一個_warp的資料夾並放一個 Lambda 來打已建立的 api 以及 Lambda 們，部署後會建立.requirements.zip，所以這邊就加入這兩行來防止被 git 推上去。
或許會有疑問不是
cleanFolder設定 true 就可以，這邊我自己實測時在部署會因為 Size 過大而無法上傳，把這參數設定掉他才會乖乖的上傳成功，但這部分有待驗證。
加入 decorator
這邊我在lib/下新增一個decorator.py，加入以下的 code
from functools import wraps
from logging import Logger
def lambda_warm_up(func):
@wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
source = args[0].get('source')
if (source == 'serverless-plugin-warmup'):
Logger.info('WarmUp - Lambda is warm!')
return {}
return func(*args, **kwargs)
return wrapper
主要功能是透過 python decorator 的特性讓我們在 function 之前用個前綴符號就可以引用它，很像 po 文在 tag 別人一樣 🤣
warm-up 建立的 Lambda 會固定對其他的 Lambda 打serverless-plugin-warmup的字串，這邊就寫個判斷式判斷掉後直接 return
你以為這樣就結束了？還有 IAM role 的問題呢，詳細問題已不可考，想試看看的可以把 IAM 拔掉再部署一次，問題就會出現了，以下為設定檔：
iamRoleStatements:
- Effect: "Allow"
Action:
- "lambda:InvokeFunction"
Resource:
- Fn::Join:
- ":"
- - arn:aws:lambda
- Ref: AWS::Region
- Ref: AWS::AccountId
- function:*
如果你的目錄結構跟我一樣，或是跟到今天的實作，加入以下的 code，這邊主要是告訴你的 Lambda 要在每次的 warm-up 字串來的時候呼叫這個 decorator 來幫忙處理一下
from lib.decorator import lambda_warm_up
@lambda_warm_up
def xxx():
pass
我的 Lambda 都加了，那原本的 flask 建立的 api 我要加在哪？
看看這個網址，serverless-wsgi 在實作的時候已經有考慮到這件事了，所以 api 這邊就不用管他，他自己會去把它處理掉！
結論
Warm-up 的機制就是透過建立一個 Lambda 來打一個 flag 到其他 Lambda 來他們別進入睡眠模式，但總是會有人考慮費用的問題，可以參考下圖，若是你建立了一個簡單的服務然後上線了，AWS 給你了一百萬個請求的量，我覺得一個月的請求可以到 100 萬應該是服務有點規模的情況，一個月能到這個量相信你也有一定的能力養它 🤣，爾後每一百萬個請求才六塊台幣，可能比 GCP 還貴，但其實以我來說這樣已經很夠用，而且還扛得住
透過 CloudFormation 建立 JSON-based 的 template 你可以快速建立所需要的資源堆疊（stack）。
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接著往下會看到之前設定的
