前言

大家好！我們是 LINE Developer Relations 團隊，上一篇 TECH FRESH 畢業分享會：探索 2022 屆實習生的故事 分享了為何推薦大家來參加年度 TECH FRESH 畢業分享會；在 6/27 活動結束之後，也來跟各位分享一下當中的活動內容！

前言

本篇紀錄著近期對於自己來台北工作三年的一些經驗分享，用比較流水帳的方式紀錄著(絕沒出動 GPT😆)。除了幫自己紀錄這幾年來的經驗，若有讀者也想來北部工作，或許這篇的內容可以參考看看！

apple/ml-stable-diffusion 介紹

由 Apple 官方提供，讓 Mac 的用戶能夠在自己電腦上跑 stable diffusion，由於我只有基本的 python 環境，因此以下就從頭開始的操作步驟：

TL;DR

• 透過 LINE Webhook 接收使用者的文字訊息。
• 利用 OpenAI API 處理接收到的文字，並轉換為 Google Calendar 的邀請網址。
• 將轉換後的網址回傳給使用者點選。

GitHub 專案 - 行事曆 LINE Bot

前言

隨著 ChatGPT 火熱了好一陣子，在 Google I/O 之後 ChatGPT 也開放了許多 plugin (被嚇到?)，因此在這電波很弱的時刻我就買了 ChatGPT plus …🧐

與此同時公司也開了許多跟「生成式 AI(GAI)」的課程，學到了一些 prompt 的技巧之外，也從課程中開始想生活周遭的範例，也因此有今天行事曆 LINE Bot 的文章 🎉 (我好歹也是傳教士一員)

為什麼要使用 Knative(KN)

Knative 是一個開源的 Kubernetes 原生 Serverless 平台，它使開發者更容易地建立、佈署和管理應用程式。而 Knative 的好處它提供了統一的方法來佈署和管理基於事件驅動的服務，這使得開發者可以專注於賺寫應用程式，而不必擔心基礎設施的細節。

前言

大家好！我們是 LINE Developer Relations 團隊，今天我要向你們介紹一個我們即將舉辦的特別活動 - 2023 年 6 月 27 日的 TECH FRESH 畢業分享會。今年，我們首次將這個活動對外開放，讓更多的人有機會了解我們的實習生們在 LINE 的學習和工作經驗。

前言

隨著 OpenAI 的盛行，各式各樣幫助大家節省時間的工具如雪花般誕生，如今在做 SRT 字幕這邊又更加方便了！

去年 COSCUP 我曾經在 GDG 上分享 【GCCP Creator】增加字幕編輯的效率！，當時唯一的問題是，透過 Google STT 所判斷出來的字串其實沒有那麼的”友善”觀看，需要人工再多介入些；而如今 OpenAI 的判斷其實直接更上 N 層樓，再晶晶體夾爆的各種句子中，許多時候他都能清楚地判斷出來，因此以下我就把一些近期找到的工具分享給大家，若有想把各種影片加上字幕的話，或許可以參考以下方式看看喔！

前言

今年也是一個 AI 元年，Google IO 上也講了許多與 AI 的結合，當然 Firebase 也不意外，剛好近期在 Side Project 中使用了比較多 Firebase 相關的開發，因此本篇會先紀錄較多 Firebase，也同步把 Keynote 中聽到的內容給記下來。

冷啟動(Cold start) & Cloud Run 如何處理？

Serverless 架構的冷啟動（cold start）是指當一個沒有被使用的函式需要被調用時，需要先啟動一個新的容器或虛擬機器來執行該函式，這個啟動的期間被稱為冷啟動時間。

但我們在寫應用的時候通常都會帶有一些 cronjob 在背景跑(備份、爬蟲…)，但在 Serverless 上都會遇到 Cold Start 的問題，在這種情況下因為資源都會被釋放掉，如果這些 cronjob 是比較重的且 Severless RAM&CPU 又放比較少， cronjob 時邊爬蟲邊異地備份又讀寫資料庫(~~ 誇張了點 ~~)，這情況下可能會因為資源瞬間不夠導致功能異常。

前言

近年來，隨著雲端計算的普及和發展，越來越多的企業和開發者正在尋找一種更簡單、更高效的方式來佈署和運營應用程式。而 Severless 技術正是一種流行的解決方案。Google Cloud Run 是一個強大的 Severless 平台，可以幫助開發人員快速地佈署和運營。接著，本文將介紹 Google Cloud Run 的優點和如何在其中佈署。