前言
過往寫了這麼多的 api，總是會有特定的功能會需要輪詢資料庫或是監聽某些事件，以前還要到弄個虛擬機寫腳本用 crontab，這時候 Lambda 的用處就來啦！不只可以處理 api 的事情，還可以設定排程做事，太舒服啦，以下就來介紹一下～
實作
首先在 consumer 資料夾下line_bot_alert.py，再寫一段需要定時跑的程式，這邊我去抓中央氣象局的資料，大概簡單判斷一下區域以及算出他的範圍：
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| import json
import requests
def alert_handler(event, context):
air = requests.get(
'http://opendata.epa.gov.tw/webapi/Data/REWIQA/?$orderby=SiteName&$skip=0&$top=1000&format=json')
air_body = json.loads(air.text)
air_status = ["良好", "普通", "對敏感族群不健康", "對所有族群不健康", "非常不健康", "危害", "資料有誤"]
total, count = 0, 0
for fetch in air_body:
if (fetch['County'] == "臺中市" and (fetch['SiteName'] == "西屯" or fetch['SiteName'] == "沙鹿")):
count += 1
if fetch['AQI'] != 0:
total = total + int(fetch['AQI'])
switch = 0
pm = int(total / count)
print(pm)
if pm in range(0, 50):
switch = 0
elif pm in range(51, 100):
switch = 1
elif pm in range(101, 150):
switch = 2
elif pm in range(151, 200):
switch = 3
elif pm in range(201, 250):
switch = 4
elif pm in range(251, 300):
switch = 5
else:
switch = 6
payload = f"\n空氣品質: {air_status[switch]}"
r = requests.post('https://1uv2o723o4.execute-api.us-east-1.amazonaws.com/dev/notify/sqs',
data={'message': payload})
print(r)
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在serverless.yml的 function 下面加入 Lambda，handler 就是 資料夾/檔案.類別，設定事件(event)排程一分鐘一次
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| function:
line_bot_alert:
handler: consumer/line_bot_alert_handler.alert_handler
events:
- schedule: rate(1 minute)
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AWS Lambda 有兩種設定排程的方法，rate以及cron，若是比較固定時建議用rate，比較複雜的排程就可以讓cron來，下面兩張圖分別是來自 AWS > 
下sls deploy部署之後就會看到剛剛做line_bot_alert的function，他每分鐘都在跑，若玩完之後不想用了可以下sls remove把上面有的東西刪掉嚕！
結論
其實還有很多應用可以實作排程，像是有朋友就用 GCP 的來定時發文 🤣，而且可以把腳本寫得像是 api 一樣，讓整個靈活性都增加了不少，下一篇就帶大家來做 LINE Login 嚕！
參考
AWS document